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“기계적인 코딩은 AI에게, 당신은 ‘아키텍처’와 ‘비즈니스’에 집중하세요!”

우리는 Spring Boot 기반의 견고한 백엔드 아키텍처를 최우선으로 고민하며, 이를 AWS 클라우드 환경에서 안정적으로 운영합니다.

단순히 API를 찍어내는 개발자가 아니라, 데이터의 무결성과 시스템의 확장성을 설계하는 엔지니어, 그리고 AI를 레버리지(Leverage)하여 압도적인 생산성을 내는 분을 찾습니다.

반복적인 CRUD와 보일러플레이트 코드는 AI에게 맡기고, 당신은 **서비스의 심장인 '도메인 로직'과 '데이터 흐름'**에 집중하세요.

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💼 주요 업무

• Core Backend Architecture: Java/Kotlin & Spring Boot를 활용하여 복잡한 비즈니스 로직을 깔끔하게 추상화하고, 유지보수에 용이한 API 서버를 설계합니다.
• Database Engineering: MySQL 또는 PostgreSQL 기반의 스키마 설계, 쿼리 튜닝, 인덱싱 전략 수립 등 데이터 계층의 성능을 책임집니다.
• AWS Cloud Engineering: EC2, RDS, Lambda 등을 적재적소에 활용하여 백엔드 코드가 최적의 환경에서 돌아가도록 인프라를 구성합니다.
• AI-Driven Productivity: 테스트 코드 작성, 리팩토링, 레거시 분석 등에 AI 도구를 적극 도입하여 팀 전체의 개발 속도를 끌어올립니다.

📝 지원 자격

• 학사(4년제) 이상
• 개발 경력 6년 이상 (Middle ~ Senior/Lead 급)
• Backend (Core):
  • Java에 대한 깊은 이해 및 Spring Boot 숙련자
  • MySQL 또는 PostgreSQL 등 RDBMS에 능숙하며, 트랜잭션 관리 및 쿼리 최적화가 가능한 분
  • JPA/QueryDSL 등을 활용한 효율적인 ORM 사용 경험
  • 테스트 코드 작성(JUnit, Spock 등)을 통한 안정적인 배포 경험
• Cloud (Infra):
  • AWS 주요 서비스(EC2, RDS, S3 등)를 실무에서 직접 구성하고 운영해 본 경험

👍🏻 우대 조건 (AI Collaboration Skill)

우리는 AI를 '똑똑한 조수'로 활용하여 개발자의 시간을 아끼는 문화를 지향합니다. 단순 코딩을 넘어, 설계와 최적화에도 AI를 활용합니다.

• AI Coding Mate (Copilot, Cursor 등)
  • DTO 변환, 의미 없는 반복 코드(Boilerplate)는 AI에게 맡기고 핵심 도메인 로직 설계에 몰입하실 분
  • 복잡한 Stream API 처리나 정규식 작성 등을 AI와 협업하여 순식간에 해결하시는 분
• Prompt Engineering for Logic
  • "복잡한 SQL 쿼리나 테스트 케이스를 처음부터 손으로 짜지 않습니다."
  • AI에게 비즈니스 요구사항을 정확히 설명하여 초안 코드를 빠르게 생성하고, 개발자로서의 통찰력으로 이를 검증/수정하는 분
  • 레거시 코드의 리팩토링 포인트를 찾거나, 에러 로그를 분석하는 데 LLM을 능숙하게 활용하는 분
• Frontend:
  • React, TypeScript 등을 활용해 백오피스나 서비스 화면을 개발/수정해 본 경험